课后小测：公开课三

自查一遍，确认 R 环境跑通、Claude Code 接上国产模型

⏱ 约 15 分钟 🎯 自我检测 ✅ 清单 + 选择题 + 动手任务

怎么用这一页

先过一遍自测清单，确认 R 环境和 Claude Code 真的跑通了；再做选择题检验概念（答案可点开）；最后完成一个动手任务，把学到的用出来。

1 自测清单：环境跑通了吗

逐条在 RStudio / 终端里验证，全部打勾才算配置完成：

RStudio 控制台运行 R.version.string 能显示 R 版本号
（Windows 用户）Sys.which("make") 返回 make.exe 路径，说明 Rtools 配好了
getOption("repos") 显示的是国内 CRAN 镜像（如清华 TUNA），不是默认的海外源
library(plm) 加载不报错（装包用 install.packages("plm")）
读入案例数据 df <- read.csv("data/grunfeld.csv")，nrow(df) 为 220、length(unique(df$firm)) 为 11
终端输入 claude 能进入 Claude Code 交互界面
通过 CC-Switch 启动后，问「你好」能在几秒内得到回复（成功接入 DeepSeek）
跑通了实操案例，outputs/ 里有报告和图

2 选择题

1. 在 R 里安装包应该用哪个函数，且为什么要先配国内 CRAN 镜像？ A. library()；配镜像是为了改变量名 B. install.packages()；国内镜像下载更快、更不易超时 C. import()；镜像能自动汉化 D. require()；镜像用来加密

答案

B。装包用 install.packages("包名")（只需一次），加载用 library(包名)（每次开 RStudio 都要）。CRAN 官方源在海外，配清华 TUNA 等国内镜像后下载明显更快、更稳。这是 R 版对应公开课二「conda 优先」的位置。

2. install.packages() 和 library() 的关系是？ A. 两者等价，用哪个都行 B. library() 负责下载、install.packages() 负责加载 C. install.packages() 把包装到硬盘（一次即可），library() 每次会话把它加载到内存 D. 只要装了包就能直接用，不用 library()

答案

C。install.packages() 只需运行一次（下载安装到硬盘），之后每次新开 RStudio、要用某个包的功能前，都得先 library() 把它加载进当前会话。很多”函数找不到”的报错，都是忘了 library()。

3. 用 plm 做面板回归，若只写 plm(invest ~ value + capital, data=df, model="within", index=c("firm","year"))，默认是哪种固定效应？ A. 双向固定效应 B. 个体（firm）固定效应 C. 时间（year）固定效应 D. 没有固定效应，就是普通 OLS

答案

B。plm 的 effect 参数默认是 "individual"，即只有个体固定效应。想要双向固定效应必须显式写 effect="twoways"。这正是「不报错 ≠ 做对了」的典型：代码能跑，但口径和你想要的不一样。

4. 想同时控制公司和年份两类差异，正确的写法是？ A. effect="individual" B. effect="time" C. effect="twoways" D. 用 lm() 就够了

答案

C。effect="twoways" 表示双向固定效应，同时吸收个体（公司）和时间（年份）两类不随另一维变化的差异。lm() 不含任何固定效应，不能替代。

5. 用 AI（Claude Code）做复杂任务，正确的节奏是？ A. 一句话让它直接跑通 B. 先让它给计划、你确认，再执行、你检查 C. 让它自己反复改直到不报错 D. 每步都自己写代码，只让 AI 解释

答案

B。「计划 → 确认 → 执行 → 检查」是核心工作流：你把关方向，AI 负责落地。在 Claude Code 里可先按 Shift+Tab 进入 Plan 模式让它出方案，你确认后再切回执行。一句话直接跑通往往方向跑偏；「不报错」也不等于「做对了」。

6. Claude Code 的项目规则文件是哪个？它和 OpenCode 的对应文件是什么关系？ A. AGENTS.md，两者完全不同 B. CLAUDE.md，作用等同于 OpenCode 的 AGENTS.md（都是”项目须知”） C. README.md，AI 不会自动读 D. .Rprofile，只对 R 生效

答案

B。Claude Code 用 CLAUDE.md、OpenCode 用 AGENTS.md，名字不同、作用一样：放在项目根目录、每次会话自动读取的”项目须知”，都靠 /init 生成、可手动补充。

7. 通过 CC-Switch 把 Claude Code 接入 DeepSeek，启动后报 model not found，最可能的原因是？ A. 网络断了 B. 模型名没填 DeepSeek 官方 model id（如把 deepseek-v4-pro 写错或写成宣传名） C. R 没装好 D. Rtools 版本不对

答案

B。model not found 多半是模型名写错——必须用 DeepSeek 官方的 model id（如 deepseek-v4-pro、deepseek-v4-flash），注意大小写和连字符。另一个高频坑是 API Key 尾部带了空格导致认证失败。具体可用模型名以 Claude Code 与国产模型接入为准。

3 动手任务

在实操案例的基础上，给自己加一道题：

在原来的混合 OLS 与个体固定效应基础上，让 Claude Code 再加一个双向固定效应版本（effect="twoways"，同时控制年份），把三个模型的 value、capital 系数并排列进 report.md，并用一两句话说明：再控制住年份（时间效应）后，系数和显著性有没有明显变化？ 完成后截一张图（终端结果 + report 对比表），存档自查。

做出来，你就不只是”会跑一个回归”，而是能用 AI 快速做稳健性对比了——这正是论文复现里天天要干的事。