公开课三：R 环境搭建与 AI 科研助手进阶

配好 R 复现环境，并把 AI 科研助手接入国产大模型

直播时间：2026 年 7 月 16 日 19:30–21:00（含答疑），直播入口见课程群通知。

提示本讲要点：你会得到什么
  • 一套完整的 R 复现环境（R + RStudio + Rtools + 常用包 + 国内镜像）
  • 打开一个 论文复现项目 时，读懂 README、识别主程序与数据路径的能力
  • 把 Claude Code 接入国产大模型（DeepSeek） 的进阶配置，免翻墙、成本可控
  • 用 AI 科研助手辅助理解 R 代码、排查报错、整理复现结果

1 本讲主线

公开课三承接第二讲，把「能不能跑起来」延伸到 R 这条线，尤其面向论文复现场景：暑期班的高级班主要使用 R，论文班也会涉及 R 代码与复现资料。

在 AI 工具上，本讲比第二讲更进一步——第二讲用免费、易上手的 OpenCode 打底，本讲介绍功能更强的 Claude Code，并演示如何通过 CC-Switch 接入 DeepSeek 等国产模型。核心目标不变：让 AI 在本地项目里帮你读代码、查报错、运行脚本、整理结果。

2 本讲内容

  1. R 环境搭建：R / RStudio / Rtools 安装、CRAN 镜像配置、R 包管理，以及复现资料获取与项目结构识别
  2. Claude Code 与国产模型接入：Claude Code CLI 安装、CC-Switch 配置、DeepSeek API 申请与接入、安装验证

3 按需选择你的路径

  • 只想把 R 环境配好 → 看第 1 篇即可。
  • 已经会用 OpenCode，想升级到 Claude Code → 直接看第 2 篇。
  • 要做论文复现 → 通读两篇，重点关注第 1 篇的「复现资料获取与项目结构」。
注记实操演示（直播录屏，稍后补充）

本讲会演示如何打开一个真实的 R 复现项目，借助 AI 科研助手读懂 README、定位主程序、运行代码并排查报错。演示录屏与关键截图将在课后补充到这里。

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