AI 驱动的科研工具与方法
Python、R 环境搭建和 AI 科研助手配置指南，帮助学员在正式开课前完成软件准备。
Anaconda 安装、环境变量配置、虚拟环境管理与 Jupyter Notebook 基础。
📝核心插件安装、Python 内核选择与项目文件夹结构规范。
📊R、RStudio、Rtools 安装配置，镜像设置与包管理。
🤖Node.js 安装、OpenCode 配置与免费模型接入测试。
⚡Claude Code CLI 安装、CC-Switch 配置与 DeepSeek 接入。
❓安装与配置过程中最常见的问题与解决方案速查。
以下板块正在筹备中。
AI 驱动的课程问答系统，快速检索历史答疑记录。
常用 AI 科研工具的对比、评测与使用技巧。